AéronautiqueINTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Informatique décisionnelle : exploiter tout le potentiel des données grâce à l’IA
ACL Digital, une filiale d’ALTEN, a appliqué son savoir-faire en matière de transformation pour aider une société d’études de marché de confiance à créer une plateforme innovante qui transforme les données en insights. Grâce à cette solution, le client d’ACL Digital peut maintenant prendre de meilleures décisions en se basant sur des informations actualisées et basées sur des données.
À l’ère de l’information, les entreprises doivent parvenir à exploiter efficacement des données structurées provenant de diverses sources afin de prendre des décisions éclairées. Cependant, les outils traditionnels d’informatique décisionnelle (Business Intelligence, BI) requièrent souvent des connaissances spécialisées, ce qui empêche les utilisateurs non techniques d’obtenir des insights sans avoir recours à une contribution technique. En outre, ces logiciels ne prennent pas toujours en charge les requêtes en langage naturel et n’offrent pas nécessairement la flexibilité nécessaire à la personnalisation des rapports.
Le défi : Exploiter facilement et efficacement des données structurées provenant de diverses sources pour prendre des décisions éclairées.
La solution : Une plateforme sophistiquée reposant sur l’IA qui rationalise l’extraction des données et la génération d’insights.
Les avantages :
- Sécurité et confidentialité des données
- Rapport coût-efficacité
- Processus décisionnel amélioré
- Meilleur pouvoir d’action pour les utilisateurs
- Flexibilité
Rationaliser la complexité
L’analyse de données complexes à l’aide de méthodes traditionnelles est une tâche ardue qui nécessite souvent une expertise spécialisée, tout en prenant beaucoup de temps. Ces défis peuvent ralentir ou retarder le processus décisionnel, ce qui limite la compétitivité des entreprises à l’ère de la data. Une société européenne spécialiste des études de marché a fait appel à ACL Digital, leader de l’ingénierie et de la transformation digitale au sein du Groupe ALTEN, pour exploiter tout le potentiel des données grâce à la puissance de l’IA.
L’équipe d’ACL Digital a développé une plateforme IA avancée qui rationalise l’extraction des données et génère des insights métier. La solution exploite le traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP) pour répondre aux complexités de l’analyse des données structurées, permettant ainsi aux utilisateurs non techniques d’interagir avec les données en formulant leurs requêtes en langage naturel. En générant facilement et rapidement des insights, la plateforme permet à ses utilisateurs de prendre des décisions rapides et fondées sur des données, réduisant ainsi le temps consacré à des analyses complexes. Pour résumer, cette solution transforme rapidement les données en réponses exploitables.
Flexible, personnalisée, conviviale
L’interface NLP conviviale de la plateforme simplifie l’extraction des données et permet des interactions de type chatbot. Elle prend en charge plusieurs formats de fichiers entrants et bases de données (par exemple, Excel, CSV), ce qui permet aux utilisateurs d’importer facilement des données ou de se connecter directement à des bases de données. Son interface intuitive en glisser-déposer simplifie la génération de résumés concis et de rapports personnalisés agréables à consulter dans divers formats (PDF, Excel et docx, entre autres). Ses capacités multilingues améliorent également l’accessibilité pour les utilisateurs. De plus, l’ingénierie de prompt ajustée peut être personnalisée en fonction des secteurs d’activité et des domaines spécifiques afin de garantir l’exactitude des résultats. Enfin, la plateforme peut être déployée sur site ou dans le cloud, ce qui garantit à la fois sa flexibilité et sa sécurité.
Les outils
ACL Digital, filiale d’ALTEN, a utilisé GPT-3.5-Turbo et GPT-4-Turbo d’OpenAI pour le NLP, afin d’assurer l’exactitude et l’efficacité du traitement des saisies en langage naturel. L’équipe a également déployé la génération augmentée de récupération (Retrieval-Augmented Generation, RAG) pour améliorer les résultats des ensembles de données et minimiser les erreurs. Le cloud AWS a fourni une infrastructure évolutive, permettant une intégration facile avec d’autres services AWS. La base de données vectorielle ChromaDB permet une récupération rapide des données pertinentes, facilite les recherches de données intuitives et contextuelles, et optimise le stockage des données extraites pour un accès et une analyse rapides. Les modèles NLP Transformer (PyTorch) et Spacy permettent d’affiner les modèles de langage afin de prendre en charge l’extraction de données spécifiques à un domaine. Enfin, Python FASTAPI et l’architecture MVC assurent l’évolutivité des services web.