Pharma 5.0: Hoe ALTEN digitale transformatie versnelt om time-to-market te verkorten
De farmaceutische industrie staat voor een cruciale uitdaging: levensreddende behandelingen sneller op de markt brengen zonder in te boeten aan kwaliteit. Digitale transformatie, aagedreven door AI, verandert de manier waarop farmaceutische bedrijven opereren — van klinische proeven tot kwaliteitscontrole.
Voor François Portier, expert in Digitale Transformatie en Industriële Excellente bij ALTEN, is de verschuiving duidelijk: “Vandaag is AI niet langer een optie; het is de sleutel om efficiëntie en innovatie in de farmasector te ontsluiten.“
Maar hoe kan AI de kloof overbruggen tussen data-overload en bruikbare inzichten, en welke rol speelt ALTEN in deze transitie?
Het digitale dilemma van de farmaceutische industrie
Traditionele processen in de farmasector — gebaseerd op handmatige documentatie, gescheiden datasystemen en menselijke monitoring — zijn niet langer houdbaar. 75% van de farmaceutische bedrijven zijn kleine ondernemingen, waarvan velen nog werken met pen en papier. Tegelijkertijd hebben grotere bedrijven moeite om AI te integreren in bestaande workflows.
Belangrijkste knelpunten:
- Tijdrovende compliance: certificeringen en afwijkingsrapporten beginnen vaak vanaf nul, wat belangrijke beslissingen vertraagt.
- Inefficiënte kwaliteitscontrole: handmatige inspecties (bijv. visuele controle van flessen) zijn traag en foutgevoelig.
- Onderbenutting van data: historisch gezien bleef 70% van de farmadata ongebruikt totdat AI deze bruikbaar maakte.
“Vijf jaar geleden lag onze focus op automatisering; vandaag implementeren we op maat gemaakte en flexibele processen met AI-oplossingen,” merkt François Portier op.
De aanpak van ALTEN: AI als versneller van business
ALTEN werkt samen met partners en klanten om AI toe te passen waar het het meest impact heeft, met als doel de time-to-market te verkorten en tegelijk compliance en kwaliteit te waarborgen.
Generatieve AI verandert de manier waarop engineers documentatie verwerken. Door sjablonen automatisch te vullen met historische data, wordt de tijd om rapporten op te stellen teruggebracht van twee uur naar slechts 20 minuten. Tegelijk worden compliancechecks geautomatiseerd en worden hiaten in regelgeving onmiddellijk gesignaleerd.
“AI vervangt expertise niet, het versterkt deze,” zegt François Portier. Engineers kunnen zich zo richten op beslissingen met hoge toegevoegde waarde terwijl AI de rest afhandelt.
Op de productievloer detecteert computer vision defecten in real time met een hogere nauwkeurigheid dan handmatige inspecties. Predictieve analyses simuleren vervolgens parameters van klinische proeven om mislukkingsrisico’s te verminderen nog vóór de tests starten.
“Aangezien slechts 14% van de klinische proeven succesvol is, helpt AI om de meest veelbelovende trajecten te prioriteren,” benadrukt François Portier.
ALTEN past zijn aanpak aan aan het digitale maturiteitsniveau van elke organisatie.
- Kleinere bedrijven starten met digitalisering van data via no-code tools
- Grotere ondernemingen implementeren agentic AI om operationele en IT-data te integreren
Er bestaat geen universele aanpak: de juiste oplossing hangt af van waar een bedrijf vandaag staat en waar het naartoe wil.
De samenwerking tussen mens en AI: vaardigheden van de toekomst
De opkomst van AI vermindert de rol van mensen niet — ze verandert deze.
ALTEN legt de nadruk op het bijscholen van teams om:
- Technische vaardigheden (bijv. IoT- en robotica-programmering) te combineren met sectorkennis
- Soft skills zoals probleemoplossend denken en eigenaarschap te ontwikkelen
“De ingenieur van de toekomst is strategisch, niet alleen technisch,” stelt François Portier.
Voor de farmaceutische sector is de boodschap duidelijk:
AI is geen bedreiging, maar een hulpmiddel om behandelingen sneller, veiliger en effectiever te leveren — met een hogere mate van personalisatie voor patiënten.
Over onze expert
François Portier
Expert Digitale Transformatie & Industriële Excellentie bij ALTEN Frankrijk
François Portier stimuleert AI-gedreven innovatie in de farmasector en helpt bedrijven hun time-to-market te verkorten terwijl kwaliteit en compliance gewaarborgd blijven.
Met expertise in generatieve AI, computer vision en predictieve analyses stemt hij oplossingen af op het digitale maturiteitsniveau van elke organisatie — van low-code tools voor kleine bedrijven tot agentic AI voor grote ondernemingen.
Als overtuigd voorstander van samenwerking tussen mens en AI richt François zich op het versterken van teams door technische vaardigheden en strategisch denken te combineren.
Meer inzichten nodig over digitale transformatie in de farmaceutische industrie?